首页    期刊浏览 2024年12月03日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Simple Statistical Testing on Existing Data of Core 39 KL SO189/2 to Reveal its Correlation Towards Sea Surface Temperature Variation
  • 其他标题:Uji Statistik Simpel pada Data Eksisting Sedimen Inti 39 KL SO189/2 untuk Mengungkap Korelasinya terhadap Variasi Suhu Muka Laut
  • 本地全文:下载
  • 作者:Taufan Wiguna ; Khoiril Anwar Maryunani ; Mirzam Abdurrachman
  • 期刊名称:Bulletin of the Marine Geology
  • 印刷版ISSN:1410-6175
  • 电子版ISSN:2527-8843
  • 出版年度:2020
  • 卷号:35
  • 期号:2
  • 页码:103-110
  • DOI:10.32693/bomg.35.2.2020.682
  • 语种:English
  • 出版社:Marine Geological Institute of Indonesia
  • 摘要:Several paleotemperature proxies using marine core sediment data have been developed and well-proven, but they need excellent laboratory handling and destructive tools. Spectrophotometer and Multi-Sensor Core Logger (MSCL) is considered rapid and non-destructive tools compared to other climate proxies. This paper enhances the correlation between existing data of spectrophotometer, MSCL, and sea surface temperature (SST) of the sediment core 39 KL from SO189/2 through a statistical test. The dataset is processed using interpolation, Pearson correlation, and K-means clustering. Pearson correlation reveals a strong correlation between spectrophotometer, MSCL, and SST. K-means clustering points out that SST is shifting from relatively colder to warmer. This study also tries to understand the source of four tephra and one terrigenous layer. It can be concluded that the spectrophotometer and MSCL have a positive correlation to SST variation.
  • 其他摘要:Beberapa proksi paleotemperature menggunakan sedimen inti laut telah dikambangkan dan terbukti baik, namun membutuhkan penanganan laboratorium yang bagus dan bersifat destruktif. Spektrofotometer dan Multi Sensor Core Logger (MSCL) relatif lebih cepat dan tidak destruktif. Makalah ini membahas hubungan antara spektrofotometer, MSCL, dan temperature muka laut (SST) berdasarkan data sedimen inti 39 KL dari SO189/2 melalui pendekatan statistik. Data diolah menggunakan metode interpolasi, korelasi Pearson, dan kluster K-means. Korelasi Pearson menunjukkan korelasi kuat antara spektrofotometer, MSCL, dan SST. Kluster K-means menunjukkan pergeseran SST dari kondisi yang lebih dingin ke lebih hangat hubungan Stufi ini juga mencoba untuk memahami sumber 4 lapisan tefra dan 1 lapisan mineral terrigenous. Melalui studi ini, dapat disimpulkan bahwa spektrofotometer dan MSCL mempunyai korelasi positif terhadap variasi SST.
  • 关键词:statistical approach;existing data of SO189/2;spectrophotometer;Multi-Sensor Core Logger;sea surface temperature
  • 其他关键词:Pendekatan statistik;Data existing SO189/2;spektrofotometer;Multi Sensor Core Logger;Suhu Permukaan Laut
国家哲学社会科学文献中心版权所有