文章基本信息

标题：La contribución de los métodos de aprendizaje automático no supervisado al diseño de métodos para la clasificación textual según el grado de especialización
本地全文：下载
作者：Sergio Rodríguez Tapia ; Julio Camacho Cañamón
期刊名称：Sintagma : Revista de Lingüística
印刷版ISSN：0214-9141
出版年度：2018
卷号：30
页码：1-149
DOI：10.21001/sintagma.2018.30.08
出版社：Universitat de Lleida (Catalonya)
摘要：Les teories terminològiques modernes es basen en la hipòtesi que existeix un grau d’especialització textual, que depèn de factors diversos, tant lingüístics com extralingüístics. Aquest article té per objectiu mesurar la utilitat dels algoritmes d’aprenentatge automàtic no supervisat (en concret, l’algorisme simple k-mitjans) per classificar textos segons el grau d’especialització. Per això, s’usa com a font una base de dades amb informació intra i extratextual i es comparen els resultats amb les etiquetes de classe assignades prèviament mitjançant un mètode numèric de classificació. Els resultats obtinguts suggereixen l’existència del grau i demostren la presència de patrons particulars que se situen en els límits entre classes, la qual cosa revela l’existència de límits difusos i problemes en el mètode plantejat.
关键词：aprenentatge automàtic no supervisat; k-mitjans; mètode; terminologia; text; classificació