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标题：Um Agente de Software para Recomendações de Estratégias Pedagógicas para Tutores a Distância em AVA
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作者：Thyago Alves Sobreira ; Francisco Milton Mendes Neto ; Laysa Mabel de Oliveira Fontes 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2021
卷号：29
页码：576-603
DOI：10.5753/rbie.2021.29.0.576
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A popularização da modalidade de Educação a Distância, fomentada pelas flexibilizações das atuais diretrizes legais, bem como o avanço tecnológico dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), traz uma preocupação com a qualidade do ensino ofertado, que está atrelada à interação efetiva entre os atores do processo de ensino e aprendizagem. Nesse sentido, sabe-se que o tutor é o ator responsável por promover a interação nesses ambientes e o seu desempenho nisto está ligado à participação efetiva dos alunos. Sendo assim, este trabalho propõe um agente de software capaz de recomendar estratégias pedagógicas para tutores a distância em AVA, visando melhorar o seu desempenho em promover uma interação efetiva dos alunos nos AVA. O agente desenvolvido faz as recomendações por meio de um modelo de conhecimento, representado por uma ontologia (desenvolvida através da metodologia 101), que mapeia as estratégias pedagógicas que visam promover a interação nos AVA. As estratégias pedagógicas utilizadas pelo agente foram levantadas por meio de uma Revisão Sistemática da Literatura e a aplicação de um questionário com profissionais da área da educação, mais precisamente na Educação a Distância (EaD). Para validação, o modelo de conhecimento do agente foi submetido a testes de corretude e completude. Foi desenvolvida também uma aplicação para amostragem das estratégias recomendadas pelo agente. Para ambas validações, foram alimentadas com dados históricos cedidos pela Secretaria de Educação a Distância de uma Universidade Pública Federal. Os resultados apontaram que o modelo de conhecimento do agente está operando de forma correta, sem nenhuma inconsistência, bem como as estratégias estão mostradas de forma clara pelo sistema desenvolvido.
其他摘要：The popularization of the Distance Education modality, fostered by the flexibilization of the current legal guidelines, as well as the technological advancement of the Virtual Learning Environments (VLE), brings a concern with the quality of the education offered, which is linked to the effective interaction between the actors teaching and learning process. In this sense, it is known that the tutor is the actor responsible for promoting interaction in these environments and his performance in this is linked to the effective participation of students. Therefore, this work proposes a software agent capable of recommending pedagogical strategies for distance tutors in VLE, aiming to improve their performance in promoting an effective interaction of students in VLE. The developed agent makes the recommendations through a knowledge model, represented by an ontology (developed through the 101 methodology), which maps the pedagogical strategies that aim to promote the interaction in the VLE. The pedagogical strategies used by the agent were raised through a Systematic Literature Review and the application of a questionnaire with professionals in the field of education, more precisely in Distance Education (EaD). For validation, the agent's knowledge model was subjected to tests of correctness and completeness, a Application was also developed to modify the strategies recommended by the agent. For both validations, they were fed with historical data provided by the Distance Education Secretariat of a federal public university. The results showed that the agent's knowledge model is operating correctly, without any inconsistency. As well as the strategies are shown clearly by the developed System.
关键词：Estratégia pedagógica;Agente de Software;Ontologia;Ambiente Virtual de Aprendizagem
其他关键词：Pedagogical strategy;Software Agent;Ontology;Virtual Learning Environment