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标题：COMPARACIÓN DE LOS MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE MÁXIMA VEROSIMILITUD Y MÍNIMOS CUADRADOS NO PONDERADOS EN EL ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO
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作者：M. Carmen Ximénez y Ana G. García
期刊名称：Psicothema
印刷版ISSN：0214-9915
电子版ISSN：1886-144X
出版年度：2005
卷号：17
期号：3
页码：528-535
出版社：Cologio Oficial de Psicólogos del Principado
摘要：En este artículo se investiga la recuperación de factores débiles en el contexto del análisis factorial confirmatorio. La investigación previa se limita al caso del análisis factorial exploratorio. El estudio se realiza mediante simulación Monte Carlo con las siguientes condiciones: comparación entre los métodos de estimación de máxima verosimilitud (ML) y mínimos cuadrados no ponderados (ULS), tamaño muestral (100, 300, 500, 1.000 y 2.000) y nivel de debilidad del factor (saturaciones de 0.25, 0.40 y 0.50). Los resultados indican que con tamaños muestrales pequeños el método ULS recupera el factor débil en muchos de los casos en que ML falla. Esta ventaja está relacionada con la ocurrencia de casos Heywood. Asimismo, la recuperación del factor débil mejora a medida que el nivel de debilidad es menor y que el modelo incluye mayor número de factores.