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标题：Modelación bayesiana de patrones espacio-temporales de la incidencia acumulada de COVID-19 en municipios de México
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作者：Gerardo Núñez Medina
期刊名称：Revista Latinoamericana de Población
印刷版ISSN：2175-8581
出版年度：2021
卷号：15
期号：28
页码：160-178
DOI：10.31406/relap2021.v15.i1.n28.6
出版社：Asociación Latinoamericana de Población
摘要：El trabajo busca modelar la distribución de la tasa de incidencia acumulada de COVID-19 en los municipios de México a través del ajuste de tres modelos lineales generalizados (en competencia) con efectos espaciales y temporales y función de enlace Poisson. Se utilizaron datos de casos confirmados de COVID-19, reportados por la Secretaría de Salud de febrero a julio de 2020. Con el objetivo de reducir los costos computacionales asociados a la estimación de múltiples parámetros, con grandes cantidades de datos, se optó por utilizar la aproximación integrada anidada de Laplace en lenguaje R (R-INLA). Los modelos fueron evaluados a través del criterio de información Akaike (AIC), donde el mejor resultó ser el Modelo No Paramétrico de Interacción Espacio-Temporal. Los resultados permiten confirmar la presencia de importantes niveles de heterogeneidad en la distribución espacio-temporal de las tasas de incidencia de COVID-19 entre municipios de México.
关键词：Modelos lineales generalizados mixtos;COVID-19;R-INLA