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标题：Las asociaciones de enfermedades raras: Estructura de sus redes e identificación de los líderes de opinión mediante la técnica del análisis de redes sociales
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作者：Jesús Pérez Dasilva ; Mª Teresa Santos Diez ; Koldobika Meso Ayerdi 等
期刊名称：Revista Latina de Comunicación Social
电子版ISSN：1138-5820
出版年度：2021
期号：79
页码：175-205
DOI：10.4185/RLCS-2021-1498
摘要：Introducción. Esta investigación ha empleado la técnica del Análisis de Redes Sociales para analizar la estructura de relaciones de red que envuelve en Twitter a las tres federaciones de asociaciones de enfermedades raras más importantes e identificar a los actores clave en sus comunicaciones. Metodología. Se ha utilizado el software NodeXL, con la visualización como un componente clave, para capturar la red de conexiones de las cuentas objeto de estudio, representar sus patrones de interacción y averiguar la posición que ocupan los usuarios dentro de la red. Conclusiones. Los resultados indican que estas asociaciones emplean las redes sociales para sensibilizar, educar e informar sobre las ER y sus problemáticas. Son cuentas muy influyentes con un alto grado de vinculación y una gran capacidad de prescripción debido al interés que despiertan en una parte de la población estas patologías y todo lo que las rodea.
关键词：Análisis de Redes sociales; ARS; Enfermedades Raras; Twitter; NodeXL