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标题：Árvores de decisão baseadas em entalpia para avaliação de conforto para poedeiras leves em clima tropical
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作者：Érik dos Santos Harada ; Maria Elena Silva Montanhani ; Leda Gobbo de Freitas Bueno 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2021
卷号：10
期号：3
页码：1-9
DOI：10.33448/rsd-v10i3.13354
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Com o avanço da tecnologia foi possível armazenar uma grande quantidade de dados com um menor preço, sendo possível investigar os fatores climáticos que afetam a produção animal. A região Oeste do Estado de São Paulo é uma região propensa à ocorrência de extremos de temperatura, sendo um fator preocupante para os produtores de ovos. Neste estudo objetivou-se saber se é possível gerar árvores de decisão a partir de dados de entalpia utilizando a Mineração de Dados, e se estas árvores estarão aptas a serem inseridas em um sistema de alerta para intempéries climáticas. Para este estudo foi utilizado um banco de dados de variáveis bioclimáticas provenientes de três aviários de poedeiras comerciais localizados na cidade de Bastos-SP, Brasil, no ano de 2013. Após a organização e classificação dos dados em planilha eletrônica, e processados pelo software Weka com o algoritmo J48 (C4.5) para mineração de dados, a técnica aplicada a este banco de dados possibilitou a geração de árvores de decisão com aproximadamente 98% de acertos e índice Kappa de 0,96 respectivamente. Sendo assim, as árvores de decisão geradas neste estudo são precisas o suficiente, para que sejam utilizadas futuramente em um sistema de alerta contra adversidades climáticas para poedeiras comerciais em clima tropical.