期刊名称:Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN:1414-5685
出版年度:2019
卷号:27
期号:03
页码:336-350
DOI:10.5753/rbie.2019.27.03.336
出版社:Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要:A definição de caminhos de aprendizagem é um ponto fundamental para a aprendizagem eficiente. Este artigo apresenta um novo método inteligente para otimizar o processo de seleção de caminhos de aprendizagem para um grupo de indivíduos, levando em conta múltiplos critérios: satisfação dos membros da equipe e tempo gastos na realização da atividade. O método foi avaliado quanto ao desempenho, sendo comparado às abordagens exaustiva e aleatória; e quanto ao aspecto pedagógico, sendo comparado com os métodos aleatório e auto-selecionado. Os resultados alcançados revelaram o potencial do método proposto tanto do ponto de vista computacional quanto do pedagógico.
其他摘要:Defining learning paths is a crucial issue for effective learning. This article proposes the application of an evolutionary algorithm (NSGA-II) to optimize the recommendation process of learning paths for a group of individuals taking into account multiple criteria: satisfaction of the team members and time spent in the accomplishment of the activity. The proposed method was applied in two scenarios: an online course and presencial course. The method was evaluated regarding the performance, being compared to the exhaustive and random approaches; And regarding the pedagogical aspect, being compared with random and self-selected methods. The results showed the potential of the proposed method from the computational point of view as well as the pedagogical point of view.
关键词:Seleção de caminhos de aprendizagem;Otimização multi-objetivo;Otimização combinatória