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标题：Avaliação das temperaturas de superfície obtidas por sensoriamento remoto nas estações seca e chuvosa
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作者：Leticia Gonçalves Nunes ; Frederico Carlos Martins de Menezes Filho
期刊名称：Holos Environment
印刷版ISSN：1519-8634
出版年度：2021
卷号：21
期号：1
页码：143-159
DOI：10.14295/holos.v21i1.12438
出版社：Centro de Estudos Ambientais - UNESP/Rio Claro
摘要：As ilhas de calor estão presentes no meio urbano possuindo como alguns fatores contribuintes para sua ocorrência, a supressão de áreas verdes e aumento de superfícies impermeáveis. Para estimar a temperatura de superfície, destaca-se a utilização do sensoriamento remoto. O presente trabalho objetiva avaliar a correlação entre as temperaturas superficiais obtidas por imagens de satélite e as observadas em estação meteorológica, na cidade de Rio Paranaíba – MG. Na verificação da correlação nas estações seca e chuvosa calculou-se: REQM, EMA, R², r, IC e ICmod. A estação seca apresentou resultados de maior correlação (IC= 0,94; R²= 0,91; r= 0,95) em relação à estação chuvosa (IC =0,43 R²= 0,07; r= 0,26) e a análise de todo o período propiciou resultados favoráveis para as métricas (IC=0,90; R²=0,77; r=0,88). Tal resultado corrobora a utilização do sensoriamento remoto como alternativa para aquisição de dados de temperatura superficial em locais com ausência de dados meteorológicos.
其他摘要：Heat islands are present in the urban environment, some contributing factors for their occurrence are the suppression of green areas and the increase of impermeable surfaces. To estimate the surface temperature, the use of remote sensing is highlighted. The present work aims to evaluate the correlation between the surface temperatures obtained by satellite images and those observed in a meteorological station, in the city of Rio Paranaíba - MG. To verify the correlation between them in the dry and rainy seasons, the RMSE, MAE, R², r, d and d’1 were calculated. Despite the dry season showing results of greater correlation (d = 0.94; R² = 0.91; r = 0.95) in relation to the rainy season (d = 0.43; R² = 0.07; r = 0, 26), the analysis of the entire period provided favorable results for the metrics (d = 0.90; R² = 0.77; r = 0.88). This result corroborates the use of remote sensing as an alternative for acquiring surface temperature data in locations with no meteorological data.
关键词：Geoprocessamento;Landsat 8;Ilhas de Calor.
其他关键词：Geoprocessing. Landsat 8. Heat Islands.