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标题：Modelagem e previsão de temperaturas médias mensais de Rio Paranaíba/MG utilizando modelos de séries temporais
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作者：Frederico Carlos Martins de Menezes Filho
期刊名称：Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais
电子版ISSN：2179-6858
出版年度：2020
卷号：11
期号：6
页码：251-261
DOI：10.6008/CBPC2179-6858.2020.006.0021
出版社：Escola Superior de Sustentabilidade
摘要：Os modelos de séries temporais são largamente utilizados no estudo de variáveis climatológicas como a precipitação, umidade e temperatura. Neste trabalho, aplicou-se a metodologia Box & Jenkins no intuito da obtenção de um modelo estatístico para previsão de valores futuros de temperatura média mensal para a cidade de Rio Paranaíba-MG. Foram utilizados dados de temperatura média de dezesseis anos (janeiro de 2002 a dezembro de 2018) para o ajuste do modelo. Para o período de teste, foram utilizados os dados do ano de 2019. A análise permitiu identificar na série temporal em estudo, a presença dos componentes, tendência e sazonalidade. Diversos modelos do tipo SARIMA (Autorregresivo Integrado e de Médias Móveis Sazonal), ou seja, modelos ARIMA que consideram a sazonalidade observada na série foram ajustados. Dentre os modelos, selecionaram-se os que obtiveram os menores valores dos critérios AIC (Akaike Information Criterion), BIC (Bayesian Information Criterion) e EQM (Erro Quadrático Médio). O modelo escolhido foi o modelo SARIMA (0,1,1) (3,1,0)12 que traduziu bem a dinâmica temporal da série para fins de previsão. O referido modelo obteve um bom ajuste à série de temperaturas médias observadas, apresentando para um horizonte previsto de dozes meses, um valor de 0,50 para o EQM.
关键词：ARIMA; Modelos de previsão; Sazonalidade