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标题：A Ciência da Informação e a COVID-19: análise de sentimentos dos usuários no Twitter
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作者：André Luiz Dias de França ; Isaac Newton Cesarino da Nóbrega Alves ; Dulce Elizabeth Lima de Sousa e Silva 等
期刊名称：Páginas a&b
印刷版ISSN：0873-5670
电子版ISSN：2183-6671
出版年度：2020
页码：3-9
DOI：10.21747/21836671/pag14a1
出版社：Gabinete de Estudos a&b; CETAC.MEDIA
摘要：Trata-se de uma pesquisa exploratória com abordagem quantitativa e com o objetivo de observar os níveis de polaridade sentimental dos usuários do Twitter durante o isolamento social. Foi utilizada a linguagem R para aplicar as técnicas de Mineração de Textos e Análise de Sentimentos em um corpus que, tratado e estruturado, foi construído a partir de tweets associados à temática da COVID-19. Os resultados obtidos revelaram que, de um modo global, as pessoas manifestaram um sentimento mais positivo que negativo quando expressaram seu cotidiano na referida plataforma de mídia social.
关键词：Análise de sentimentos; COVID-19; Mineração de texto; Twitter.