文章基本信息

标题：Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Diagnosis Kanker Kolorektal dengan Biomarker Micro-RNA
本地全文：下载
作者：Muhammad Sofi Yuniarto ; Eko Adi Sarwoko
期刊名称：JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
印刷版ISSN：2086-4930
出版年度：2020
卷号：11
期号：1
页码：35-48
DOI：10.14710/jmasif.v11i1.31452
出版社：JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
摘要：Kanker Kolorektal merupakan keganasan yang berasal dari jaringan usus besar, terdiri dari kolon dan/ atau rektum. Salah satu metode skrining kanker kolorektal yaitu microRNA. Micro-RNA merupakan nukleotida yang berukuran pendek (sekitar 18-25 basa nukleotida) yang berperan dalam berbagai proses intraseluler dengan mengatur ekspresi gen. Micro-RNA yang mempengaruhi kanker kolorektal adalah miR-21, miR-31, miR- 135b, miR-183, miR-222, miR-145, dan miR-195. Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi data micro-RNA. Dataset yang digunakan berjumlah 600 data, terdiri dari 300 data normal, dan 300 data kanker kolorektal. Dataset terdiri dari 7 ekspresi micro-RNA beserta label datanya, kanker kolorektal atau normal. Pembagian dataset menjadi data latih dan data uji menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan 10-Fold Cross Validation, metode K-Nearest Neighbor menghasilkan accuracy terbaik pada K=3 dengan accuracy 94,17%, specificity 94,43%, dan sensitivity 94,41%.
关键词：Kanker Kolorektal; Micro-RNA; K-Nearest Neighbor; K-Fold Cross Validation