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标题：Esquemas terapêuticos para combate da Covid-19: revisão sistemática
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作者：Danielli Marinho Zuil ; Volmar Morais Fontoura ; Floriacy Stabnow Santos 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2021
卷号：10
期号：1
页码：1-20
DOI：10.33448/rsd-v10i1.11533
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：O objetivo deste estudo foi investigar os principais esquemas terapêuticos utilizados até o momento no combate da Covid-19 no cenário mundial. É uma revisão sistemática de literatura realizada nas bases ScienceDirect, Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (Lilacs) e Scientific Electronic Library Online (SciELO), utilizando o termo “treatment Covid-19”, realizada no mês de abril de 2020. Foram selecionados 16 artigos, segundo os critérios de inclusão: artigos de pesquisa, publicados entre fevereiro de 2019 a abril de 2020, sem distinção de idiomas. O trabalho foi organizado de acordo com as recomendações PRISMA, registrado no PROSPERO (CRD42020186262). Os artigos encontrados, variaram de estudos in vitro, in silico, ensaios clínicos abertos, coorte, retrospectivos e analíticos, realizados na China, na França, na Índia, na Arábia Saudita e na Coreia do Sul, com maior número de publicações chinesas (70,5%). As amostras variaram de uma a 199 pessoas, todas infectadas com o SARS-CoV-2, com maior percentual do sexo feminino (51,7%), idades entre 18 a 88 anos. Medicamentos como lopinavir, ritonavir, favipiravir, arbidol, costicoteroides, hidroxicloroquina, receitas da medicina tradicional chinesa, glicirrizina, azitromicina e tocilizumabe foram analisados nos estudos de forma monoterápica ou associados entre si, assim como transplante de células tronco mesenquimais, troca plasmática intensiva e imunoglobulina intravenosa. Houve divergências e complementação de resultados entre os autores. Apesar de apresentarem descobertas e auxiliarem no combate à pandemia, os estudos apresentam drogas promissoras para o tratamento da sintomatologia e carga viral, com o objetivo de identificar a terapia ideal para a doença, não obtendo consenso.