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标题：Análisis de datos de estudiantes de ingeniería para la predicción del rendimiento académico mediante técnica de clasificación bayesiana.
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作者：Andrés Rico Páez ; Daniel Sánchez Guzmán.
期刊名称：Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores
电子版ISSN：2007-7890
出版年度：2018
页码：1-23
出版社：Asesorías y Tutorías para la Investigación Científica en la Educación Puig-Salabarría S.C.
摘要：En este trabajo se presenta un estudio para analizar datos de estudiantes de ingeniería para desarrollar un modelo predictivo del rendimiento académico por medio de la técnica de clasificación bayesiana conocida como Bayes Ingenuo con el objetivo de predecir el rendimiento académico e identificar los principales factores que inciden en éste. Para esto, se analizaron datos correspondientes a 306 estudiantes de 7 cursos distintos. A partir de los resultados obtenidos, se implementó un sistema predictor que permite la predicción automática del rendimiento académico de futuros estudiantes de dicha institución. Este estudio puede ser replicado para diferentes estudiantes y cursos con el objetivo de que las instituciones educativas puedan diseñar estrategias de identificación y prevención de reprobación.
关键词：modelo predictivo; algoritmo Bayes Ingenuo; rendimiento académico; atributo; minería de datos.