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标题：Propuesta para el modelado y análisis de los indicadores de ciencia y tecnología.
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作者：Glenda Cecibel Intriago Alcívar ; Dinora Alexandra Carpio Vera ; Alex Vladimir Toapanta Suntaxi 等
期刊名称：Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores
电子版ISSN：2007-7890
出版年度：2019
页码：1-11
DOI：10.46377/dilemas.v30i1.1155
出版社：Asesorías y Tutorías para la Investigación Científica en la Educación Puig-Salabarría S.C.
摘要：La toma de decisiones en materia de política científica, tecnológica y de innovación ha ido adquiriendo una creciente complejidad requiriendo de nuevos métodos para su formulación y seguimiento. En el presente trabajo se propone una metodología para análisis de indicadores de ciencia y tecnología como ayuda a la toma de decisiones y el diseño de políticas organizacionales. Esta metodología se basa en el modelado de las relaciones causales entre indicadores mediante mapas cognitivos difusos y en el posterior análisis estático. Se utilizan distintas medidas de centralidad para determinar la importancia de los nodos dentro del mapa. La metodología brinda importantes resultados en la aplicación en la toma de decisiones y el diseño de políticas en materia de ciencia y tecnología.
其他摘要：Decision making in science and technology is a complex task due to the multiple intervening factors. In the present paper, a methodology for science and technology indicator analysis for organizational decision-making purpose is presented. This methodology is based on the modeling of causal relations among indicators through fuzzy cognitive maps and its statics analysis. For static analysis a node centrality composite indicator based on is proposed. The methodology shows significant results for the application of fuzzy cognitive maps in science and technology decision making and policy conception.
关键词：Indicadores de ciencia y tecnología;mapas cognitivos difusos;relaciones causales