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标题：ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DA POPULAÇÃO POR DIFERENTES UNIDADES DE REPRESENTAÇÃO: UM ESTUDO DE CASO PARA O MUNICÍPIO DE NITERÓI-RJ
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作者：Vinicius da Silva Seabra ; Andrelino Oliveira Campos ; Nilo Sérgio d’Ávila Modesto 等
期刊名称：Revista Espaço e Geografia
电子版ISSN：1516-9375
出版年度：2015
卷号：18
期号：1
页码：89-120
出版社：departamento de geografia
摘要：Muitos problemas são colocados quando discutimos os critérios e escolhas relacionados à representação espacial. O equívoco ou desconhecimento de conceitos e limitações relativas à Cartografia podem incorrer em erros ou confusões na interpretação de fenômenos ou eventos geográficos. Sendo assim, este trabalho tem por objetivo discutir a escolha de diferentes unidades espaciais de representação e as mudanças da percepção da distribuição da densidade demográfica, no município de Niterói-RJ, a partir da adoção dos bairros, setores censitários e os pixels como unidades de representação destas informações. Para atender estes objetivos, foram utilizados dados censitários e modelo people in pixel , segundo Carreño & Cruz (2011) para a representação da densidade populacional. A aplicação deste modelo depende da geração do mapa de uso e cobertura de Terra, que neste trabalho foi gerado sobre uma imagem do sensor OLI, do satélite Landsat 8, do ano de 2013 (1:100.000). As técnicas de sobreposição, e demais análises espaciais, foram geradas a partir de operações efetuadas em plataforma SIG, fazendo dos mesmos dados censitários e trabalhos de campo. Os resultados apontam consideráveis diferenças entre as três formas de representação, ou seja, por bairros, setores e pixels . Além de mostrar diferentes distribuições das classes de densidade populacional, homogeneizadas para as três unidades espaciais, os resultados chamam a atenção pro cuidado que devemos ter ao fazermos escolhas inerentes a interpretação destas informações. Todos os resultados gerados serão disponibilizados para outros estudos desenvolvidos pelo Laboratório de Pesquisas do Observatório Geográfico do Leste Metropolitano do Rio de Janeiro (OBGEO-LMRJ), da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Formação de Professores.
关键词：People in Pixel; unidades espaciais de análise e representação; OBIA; análise espacial e geoprocessamento