文章基本信息

标题：OPTYMALIZACJA DANYCH W KLASYFIKACJI WIELOSPEKTRALNYCH OBRAZÓW SATELITARNYCH Z UWZGLĉDNIENIEM TEKSTURY
本地全文：下载
作者：Krystian Pyka ; Klaus Steinnocher
期刊名称：Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
印刷版ISSN：2083-2214
出版年度：1994
卷号：2
语种：English
出版社：Main Board of Association of Polish Surveyors
摘要：Komputerowo wspomagana klasyfikacja treĞci wielospektralnych obrazów satelitarnych staáa siĊ klasycznym narzĊdziem przy opracowywaniu drobnoskalowych map uĪytkowania terenu. WiarygodnoĞü takiej klasyfikacji nie jest jednak zadawalająca. Poszukuje siĊ wciąĪ nowych rozwiązaĔ. Jedną z tendencji jest wykorzystanie obrazów multisensoralnych,czyli rejestrowanych przez róĪne systemy satelitarne np.Landsat TM, SPOT,seria zobrazowaĔ rosyjskich. RozwiniĊciem tej koncepcji jest wprowadzanie dodatkowych informacji,w tym parametrów opisujących teksturĊ obrazu,czyli tzw. obrazów teksturalnych. JednakĪe znaczne powiĊkszanie zbioru danych moĪe doprowadziü do utraty kontroli nad procesem klasyfikacyjnym lub w sposób istotny zwiĊkszaü jego czasocháonnoĞü (dynamiczny wzrost wydajnoĞci narzĊdzi komputerowych jest prawie równowaĪony przez szybki przyrost objĊtoĞci danych). Dlatego powstaje potrzeba takiej selekcji danych lub redukcji cech,które przy znacznym zmniejszeniu objĊtoĞci danych zapewniają prawie identyczną zdolnoĞü do wydzieleĔ tematycznych. Niniejsze opracowanie prezentuje uĪytecznoĞü tzw. kryterium Ğladowego, znanego z analizy dyskryminacyjnej,do oceny separacji klas w pojedynczych obrazach i ich liniowych kombinacjach.