文章基本信息

标题：Assessment of Propensity of Enterprises towards Bankruptcy by on the Basis of Methods of Fuzzy Logic and Fuzzy Neural Networks
其他标题：Оцінка схильності підприємств до банкрутства на основі методів нечіткої логіки та нечітких нейронних мереж
本地全文：下载
作者：Klebanova Tamara S ; Gvozdytskyi Vitalii S
期刊名称：Bìznes Inform
印刷版ISSN：2222-4459
电子版ISSN：2311-116X
出版年度：2015
期号：10
语种：English
出版社：Research Centre of Industrial Problems of Development of NAS of Ukraine
摘要：The article is aimed at development of models for assessment of enterprises' propensity towards bankruptcy by the methods of fuzzy logic and fuzzy neural networks. Use of a system of indicators,included in the different financial groups,providing a complex description of the financial condition of enterprise,has been substantiated. The publication describes the major advantages of the apparatus of fuzzy logic in assessing the threat of bankruptcy. In order to build a fuzzy model,two linguistic variables were formed and classified: class of financial crisis and the corresponding status of enterprise. Implementation of the model has been tested with regard to activities of five enterprises in the engineering industry sector of Ukraine. The results of modeling have been analyzed and compared by methods of fuzzy logic and neuro-fuzzy networks. Recommendations on forecasting the future financial status of enterprises have been offered.
其他摘要：Стаття присвячена розробці моделей оцінки схильності підприємств до банкрутства методами нечіткої логіки та нечітких нейронних мереж. Обґрунтовано використання системи показників,які входять до різних фінансових груп,що комплексно описують фінансовий стан
关键词：analysis;bankruptcy;crisis;model;fuzzy logic;fuzzy neural networks;assessment;financial status
其他关键词：аналіз;банкрутство;криза;модель;нечітка логіка;нечіткі нейронні мережі;оцінка;фінансовий стан