文章基本信息

标题：Comparison of Partial Least Squares Regression Method Algorithms: Nipals and PLS-Kernel and An Application
其他标题：Kısmi En Küçük Kareler Regresyon Yöntemi Algoritmalarından Nipals ve PLS - Kernel Algoritmalarının Karşılaştırılması ve Bir Uygulama
本地全文：下载
作者：Elif BULUT ; Aylin ALIN
期刊名称：Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
印刷版ISSN：1302-504X
电子版ISSN：2147-7973
出版年度：2009
卷号：24
期号：2
语种：English
出版社：Dokuz Eylül University
摘要：Partial Least Squares Regression (PLSR) is a multivariate statistical method that consists of partial least squares and multiple linear regression analysis. Explanatory variables, X , having multicollinearity are reduced to components which explain the great amount of covariance between explanatory and response variable. These components are few in number and they don’t have multicollinearity problem. Then multiple linear regression analysis is applied to those components to model the response variable Y . There are various PLSR algorithms. In this study NIPALS and PLS-Kernel algorithms will be studied and illustrated on a real data set.
其他摘要：Kısmi en küçük kareler regresyonu, kısmi en küçük kareler analizi (KEKK) ve çoklu doğrusal regresyon analizinden oluşan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Kısmi en küçük kareler yöntemi ile fazla sayıda olan ve aralarında çoklu doğrusal bağlantı
关键词：Partial Least Squares Regression;NIPALS;PLS-Kernel
其他关键词：Kısmi en küçük kareler regresyonu;NIPALS;PLS-KERNEL