文章基本信息

标题：YAPAY SİNİR AĞLARI İLE FONKSİYON BELİRLEME
本地全文：下载
作者：Nevra AKBİLEK ; Semra BORAN
期刊名称：Sakarya University Journal of Science
印刷版ISSN：1301-4048
电子版ISSN：2147-835X
出版年度：2003
卷号：7
期号：3
语种：Turkish
出版社：Sakarya University
摘要：İstatistik yöntemler, endüstriyel uygulamalarda oldukça yoğun bir şekilde kullanılırlar. Veriler arasındaki ilişki bilindiğinde, bir değişkenin değerine bakarak diğerini tahmin edebileceğimiz gibi etki eden faktörleri kontrol altına alabilirsek bizi ilgilendiren değişkenlerin değerini optimum düzeye getirebiliriz. Bu bakımdan gözlem değerlerinin ifade ettikleri ilişki ya da fonksiyon tipinin belirlenmesi daima bir ihtiyaçtır. Deney ve gözlemle elde edilen verilerin bütünü ele alındığında uygunluk gösterdiği fonksiyon bulunabilmektedir. Bu aşamada istatistiksel değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğundan Regrasyon Korelasyon Analizinin bilinmesi gerekmektedir. YSA herhangi bir prosesin girdi ve çıktıları arasındaki ilişkiyi( doğrusal olsun veya olmasın) elde bulunan mevcut örneklerden genellemeler yaparak ortaya koymakta ve bu genelleme ile yeni oluşan veya ortaya çıkan daha önce hiç görülmemiş proses girdilerine karşılık gelecek çıktıyı önceki örneklerden çağrışım yaparak beJirlemektedirler. Bu çalışmada mevcut fonksiyon belirleme metotlarının htz, doğruluk ve yüksek performans açısından sundukları dezavantajlarm giderilmesi amaçlanmıştır. Yapay sınır ağları modellerinden özellikle optimizasyon ve model tanımada popülarite kazanmış olan Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) modeli kullanılarak bir veri setinin fonksiyon türünü belirleyebilen bir sistem geliştirilmiştir. Kullanılan fonksiyonlar Y=a+bx, Y=a+bx2, Y=a+b/x, Y=a+b/r zaman serileri modelleridir. Çalışma sonucunda SPSS Programı ve eğitilmiş ağa görmediği örneklerden her bir fonksiyon türünü ifade eden Y değerleri verilmiştir. YSA'nın fonksiyon türünü tahmin edebildiği ispatlanmıştır.
其他摘要：Now it is possible to mention about many successful applications in real life. in this study a system that can define function type of a data set is developed by using Multilayer Sensor Model that is popular in especially optimization and model recognitio
关键词：Çok Katmanlı Algılayıcı;Regresyon Korelasyon Analizi;Yapay Sinir Ağı
其他关键词：Regression and Correlation Analysis;Neural Networks;Multilayer Perceptron