文章基本信息

标题：Einsatzmöglichkeiten maschineller Lernverfahren in einer dezentral organisierten Lagerverwaltung auf Basis intelligenter Behälter
其他标题：Applications of machine learning in a decentralized warehouse management based on intelligent bins
本地全文：下载
作者：Axel Krüger ; Felix Feldmann ; Markus Pauly 等
期刊名称：Logistics Journal : Referierte Veröffentlichungen
印刷版ISSN：1860-7977
出版年度：2020
卷号：2020
期号：12
页码：1-8
DOI：10.2195/lj_Proc_krueger_de_202012_01
出版社：WGTL Wissenschaftliche Gesellschaft fuer technische Logistik
摘要：Intelligente Behälter verfügen über verschiedene Sensoren, einen lokalen Speicher, eine eigene Recheneinheit sowie eine Energieversorgung und ermöglichen so eine dezentral organisierte Lagerverwaltung. Neben der reinen Lagerverwaltung ist für einen produktiven Einsatz in der Industrie und dem Handel eine intelligente Selbststeuerung und Koordination dieser Behälter notwendig. In diesem Beitrag werden zwei Konzepte vorgestellt, wie mittels maschineller Lernverfahren datenbasierte Verbesserungen sowohl für ein risikobasiertes Bestandsmanagement als auch für eine automatisierte Lagerplatzvergabe realisiert werden können.
其他摘要：Intelligent bins are equipped with various sensors, local memory, an own computing unit and energy supply. These bins can form a self-controlled, decentrally organized warehouse management. Besides the basic functionalities of a warehouse management system, such a system needs an intelligent self-control in order to match the requirements of industry and retail. We present two concepts, using machine learning for a data driven improvement of risk-based inventory management and of automated storage location assignment.
关键词：Decentral Warehouse management;Intelligent Bins;Maschinelles Lernen;Reinforcement Learning;dezentrale Lagerverwaltung;intelligenter Behälter;machine learning