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标题：Fleet Sizing of Dynamically Routed In-plant Milk-run Vehicles Based on a Genetic Algorithm
其他标题：Dimensionierung von Routenzugsystemen mit dynamischen Routen auf Basis eines Genetischen Algorithmus Titel (E): Fleet Sizing of Dynamically Routed In-plant Milk-run Vehicles Based on a Genetic Algorithm
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作者：Fabian Hormes ; Amin Siala ; Christian Lieb 等
期刊名称：Logistics Journal : Referierte Veröffentlichungen
印刷版ISSN：1860-7977
出版年度：2020
卷号：2020
期号：12
页码：1-8
DOI：10.2195/lj_Proc_hormes_en_202012_01
出版社：WGTL Wissenschaftliche Gesellschaft fuer technische Logistik
摘要：Innerbetriebliche Routenzugsysteme (RZS) ermöglichen eine effiziente Materialversorgung von Montagelinien in kleinen Losgrößen. Eine Herausforderung für RZS sind Bedarfsschwankungen und kurzfristige Änderungen in Fahrplänen. Das Ziel von dynamischen Steuerungsstrategien ist die Erhöhung der Flexibilität und Effizienz von RZS in volatilen Umgebungen. Dieser Beitrag stellt einen anwendungsorientierten Ansatz zur Bestimmung der Flottengröße eines RZS mit dynamischen Routen basierend auf einem genetischen Algorithmus vor. Der Ansatz wird anhand einer Fallstudie eines Nutzfahrzeugherstellers evaluiert und diskutiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz eine effektive analytische Dimensionierung von RZS mit dynamischen Routen ermöglicht. Die Fallstudie legt zudem nahe, dass der Einsatz von dynamischen Routen zu einer Reduzierung der benötigten Anzahl an Fahrzeugen führen kann.
其他摘要：In-plant milk-run (MR) systems enable efficient supply of assembly lines in small lot sizes. One major chal-lenge for MR systems are demand fluctuations and short-term changes within schedules. Dynamic control strategies aim at increasing flexibility and efficiency of MR systems in volatile environments. This paper presents an application-oriented approach for determining the fleet size of an MR system with dynamically controlled routes based on a genetic algorithm. The approach is evaluated and discussed using a case study from a commercial vehicle manufacturer. The results show that the approach ena-bles effective analytical dimensioning of MR systems with dynamic routes. In addition, the case study indicates that the implementation of dynamic routes can lead to a reduction in fleet size.
关键词：Genetische Algorithmen;In-plant milk-run;Routenzugsysteme;Routing-Probleme;Steuerungsstrategien;control strategies;genetic algorithms;routing problems