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标题：Can I confidently guess who you are? Personality and intelligence perception in online dating
其他标题：Can I confidently guess who you are? Personality and intelligence perception in online dating
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作者：Maximilian T. P. von Andrian-Werburg ; Dorothea C. Adler ; Frank Schwab 等
期刊名称：Studies in Communication, Media
电子版ISSN：2192-4007
出版年度：2020
卷号：9
期号：4
页码：573-598
DOI：10.5771/2192-4007-2020-4-573
出版社：Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
摘要：Wir führten zwei computervermittelte Speed-Dating-Studien durch, um die Persönlichkeitswahrnehmung auf Grundlage des Sprachgebrauchs beim Online-Dating zu untersuchen. Die Daten wurden mittels bayesianischer Statistik ausgewertet. In jeder Studie wurden zunächst partnerwahlrelevante Persönlichkeitsmerkmale (Big Five, sozio-sexuelle Orientierung) der Versuchspersonen erhoben; außerdem wurde deren Intelligenz gemessen (N1 = 186, N2 = 618). Anschließend führten wir in unserem Labor compu- tervermittelte Speed-Dating-Sitzungen durch (n1 = 56, n2 = 94). Nach dem ersten Chat be- werteten die Teilnehmer*innen ihren Chatpartner auf Basis der oben genannten Konstrukte (d. h. Persönlichkeit und Intelligenz). Die linguistischen Variablen aus den Chats wurden mittels LIWC analysiert. In beiden Studien wurde ein konsistenter Beweis dafür gefunden, dass Teilnehmer*innen an Online-Dating ihre Partnerinnen und Partner auch als überzufällig extrovertierter und intelligenter einschätzten, je höher oder niedriger diese auf den jeweiligen Skalen lagen. Auf Basis vorheriger Studien wurden verschiedene sprachliche Hinweisreize als potenzielle Mediatoren, die der korrekten Einschätzung zugrunde liegen könnten, getestet. Die empirische Evidenz sprach sehr stark gegen die Mediation durch diese Hinweisreize. Das heißt: Obwohl Menschen in der Lage sind, im dynamischen Umfeld des Speed-Datings korrekte Rückschlüsse auf Persönlichkeit und Intelligenz potenzieller Partner zu ziehen, bleibt unklar, auf welche sprachlichen Hinweisreize sie ihr Urteil gründen.
关键词：Online dating;computer-mediated communication;personality perception;Brunswick’s lens;Bayesian data analysis.