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  • 标题:Um estudo sobre a evolução de óbitos por câncer de mama no Brasil usando modelos de séries temporais
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  • 作者:Rafael Agostinho Ferreira ; Vânia de Fátima Lemes de Miranda ; Patrícia Mendes dos Santos
  • 期刊名称:Research, Society and Development
  • 电子版ISSN:2525-3409
  • 出版年度:2020
  • 卷号:9
  • 期号:12
  • 页码:1-20
  • DOI:10.33448/rsd-v9i12.11449
  • 出版社:Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
  • 摘要:O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre as mulheres e é a principal causa de morte no mundo, está entre os cinco cânceres mais incidentes no Brasil. Diante disso, entende-se que é de grande importância a avaliação do número de óbitos no Brasil, uma vez que conhecer o comportamento da doença é fundamental para os órgãos públicos voltados para a saúde e bem estar da população. Desse modo, este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas de séries temporais para analisar a série de observações referentes ao número de óbitos por câncer de mama (grupo CID-10: Neoplasias malignas na mama) no Brasil, abrangendo o período de janeiro de 1996 a dezembro de 2018. Para esta análise, foram verificadas a variabilidade da série, assim como a presença das componentes tendência e sazonalidade. A metodologia Box-Jenkins foi utilizada na modelagem dos dados, sendo que a série em estudo foi bem ajustada utilizando modelos da classe SARIMA. A comparação entre os modelos considerados adequados à série foi realizada através do AIC e EQMP. O modelo ajustado foi utilizado para fazer previsões sobre as observações futuras dessa série. De acordo com essa previsão, foi possível observar que para os meses subsequentes a série manterá o padrão que ela vem mantendo desde o início do seu período de observação: um crescente aumento no número de óbitos por tal enfermidade.
  • 关键词:Deaths; SARIMA model; Box-Jenkins; Forecast.
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