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标题：Mineração de textos aplicada a postagens do Twitter sobre Coronavírus: uma análise na linha do tempo
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作者：Alexandre Ribeiro Afonso ; Cláudio Gottschalg Duque
期刊名称：Liinc em Revista
电子版ISSN：1808-3536
出版年度：2020
卷号：16
期号：2
页码：1-13
DOI：10.18617/liinc.v16i2.5325
出版社：Laboratório Interdisciplinar em Inofrmação e Conhecimento (LIINC)
摘要：Este artigo descreve uma pesquisa sobre a mineração de postagens coletadas do Twitter, contendo duas palavras-chave: “Coronavírus” e “Brasil”. O enfoque é a listagem das frequências dos substantivos (nouns), e a verificação de tais frequências como indicadores dos interesses de discussão, em quatro períodos de tempo: de fevereiro a junho de 2020. O método de pesquisa é quantitativo e envolve a coleta, filtragem, mineração dos textos e análise de resultados. Para a mineração de textos utiliza-se o algoritmo de clustering K-Means e, posteriormente, o software para análise de corpus AntConc. Conclui-se que o método aplicado sinaliza sobre os principais pontos de discussão e suas mudanças ao longo do tempo. Tais sinalizações poderiam contribuir para a criação de categorias de postagens mais detalhadas em uma posterior Análise de Conteúdo.
关键词：Mineração de Textos; Corpus; Twitter; Coronavírus; Brasil;
其他关键词：Text Mining. Corpus. Twitter. Coronavírus. Brasil.