摘要:Desenvolve-se um método para previsão de nevoeiro no Aeroporto Internacional Afonso Pena, Paraná - Brasil. Utiliza-se
uma abordagem de multicritérios ajustados com registros de dados meteorológicos observados e previstos, a cada 15 minutos, pela
estação meteorológica de superfície e dados simulados pelo modelo numérico Weather Research and Forecasting, respectivamente,
considerando 30 dias de ocorrência de eventos de nevoeiro no período entre maio e julho de 2019. As correlações entre os dados,
previstos e observados, de temperatura, umidade relativa e velocidade do vento são iguais a 0,93, 0,89 e 0,74, respectivamente. Quatro
critérios foram estabelecidos via combinação das variáveis meteorológicas mencionadas, isto é: (i) umidade relativa e temperatura;
(ii) umidade relativa e temperatura do ar; (iii) umidade relativa, temperatura do ar e velocidade do vento; e (iv) umidade relativa,
temperatura do ar, velocidade e direção do vento. Estes foram testados e as probabilidades de acerto para os critérios I, II, III e IV, da
previsão do evento, para início (término) são, respectivamente, de 93,2% (91,5%), 93,2% (93,7%), 88,1% (88,7%) e 90% (87,5%). As
previsões possuem uma leve tendência a atrasar o início e adiantar o término do nevoeiro.