文章基本信息

标题：Estimativa de Profundidade do Estuário do Rio Poxim – SE com Dados do Sensor TM Landsat 05
本地全文：下载
作者：Cassio Filipe Vieira Martins ; Darlan Teles da Silva ; André Quintão de Almeida 等
期刊名称：Anuario de Instituto de Geociencias
印刷版ISSN：0101-9759
电子版ISSN：1982-3908
出版年度：2020
卷号：43
期号：4
页码：111-118
DOI：10.11137/2020_4_111_118
出版社：Universidade Federal de Rio de Janeiro
摘要：A batimetria de um corpo d’água normalmente é estimada através de levantamentos batimétricos. Apesar de ser um método muito utilizado, os levantamentos batimétricos demandam tempo e diversos equipamentos, tornando-o oneroso e passível de erros. O objetivo principal deste estudo foi estimar a batimetria do estuário do rio Poxim a partir de técnicas de Sensoriamento Remoto e análises estatísticas de regressão. O trabalho foi realizado no estuário do rio Poxim, localizado na bacia hidrográfica do Rio Sergipe, na cidade de Aracaju - SE. Foram ajustados modelos de regressão entre os valores batimétricos e as bandas espectrais do satélite Landsat 5 TM e o índice da diferença normalizada da água. A avaliação dos modelos ajustados foi realizada pela análise de significância dos coeficientes, do coeficiente de determinação (r²), da raiz do erro quadrado médio (REQM) e da validação cruzada. A melhor correlação foi observada entre os valores de batimetria e a banda espectral do comprimento de onda do infravermelho próximo, com valor de 0,71. O melhor ajuste foi encontrado com a utilização do modelo linear, com r² igual a 0,6 e REQM de 33% (0,46 metros) na etapa de calibração e r² igual 0,53 e REQM de 0,51 metros (37%) na validação. Pode-se concluir que o modelo de batimetria, ajustado a partir de dados de Sensoriamento Remoto, pode ser utilizado para estimar de forma satisfatória os valores de batimetria do estuário do rio Poxim.
关键词：Batimetria; ecobatímetro; sensoriamento remoto