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  • 标题:Métodos Numéricos para la Simulación de un Sistema Experto en el Análisis Estadístico
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  • 作者:Narcisa J. Salazar ; José L. Tinajero ; Edgar G. Salazar
  • 期刊名称:Mecánica Computacional
  • 印刷版ISSN:2591-3522
  • 出版年度:2019
  • 卷号:37
  • 期号:21
  • 页码:861-869
  • 出版社:CIMEC-INTEC-CONICET-UNL
  • 摘要:Como una aplicación real y práctica de los métodos numéricos en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (Riobamba Ecuador) se pensó en resolver el siguiente problema: Los estudiantes de pre y postgrado tienen dificultades al desarrollar su trabajo final de grado, al momento de usar las tablas de valores de las distribuciones de muestreo para hacer Inferencia Estadística. Para encontrar los intervalos de confianza están limitados a usar los valores que se encuentran en libros, lo cual es un inconveniente ya que al desarrollar temas que se orientan a automatizar y medir las características de calidad de procesos reales, no encontraban los valores que necesitaban para comparar y tomar una decisión. Entonces se pensó que con la ayuda de los métodos numéricos, se podría construir un Programa Informático (Sistema Experto), que simule un análisis para comprobación de hipótesis, para lo cual fue necesario resolver las Ecuaciones Integrales de los estadísticos Z y T, creando un método numérico que combine Bisección y Simpson en un solo proceso, tratando de reducir al máximo el costo computacional y el error de aproximación. Este sistema fue aplicado y validado por estudiantes, maestrantes y docentes, llegando a concluir que los tiempos se reducen en un 80%. Con esta aplicación se logró que los estudiantes se motiven y entiendan que los Métodos Numéricos pueden ser muy útiles en su vida estudiantil y profesional.
  • 关键词:Inferencia Estadística; Sistema Experto; Métodos Numéricos;
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