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标题：Análise multivariada no desempenho da alface em respostas as lâminas de irrigação e níveis de salinidade da água em dois ambientes de cultivo
其他标题：Multivariate analysis on lettuce performance in response to irrigation blades and water salinity levels in two growing environments
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作者：Márcio Aurélio Lins dos Santos ; Cinara Bernardo da Silva ; Valdevan Rosendo dos Santos 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2020
卷号：9
期号：11
页码：1-26
DOI：10.33448/rsd-v9i11.10315
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Objetivou-se analisar o crescimento e rendimento da alface sob o efeito da interação de lâmina e da salinidade da água em dois ambientes de cultivo. O experimento foi conduzido em campo e ambiente protegido na UFAL. O delineamento experimental para ambos os ambientes foi em blocos ao acaso, com esquema fatorial 5x5, com 5 repetições, com 25 tratamentos. Os tratamentos consistiram na interação de 5 lâminas de irrigação e 5 níveis de salinidade da água. Foram analisadas e processadas 18 variáveis utilizando o software estatístico R. Os resultados mostraram que a análise de componente principal apresentaram as lâminas com 100 e 75% ETc sendo as melhores em ambos ambientes. A salinidade teve maior variação em campo e a lâmina no protegido. O nível de salinidade da água S4 (dois ambientes) interferiu diretamente no desempenho das 18 variáveis. A análise de componente principal teve melhor desempenho das variáveis na interação L3S3 para o campo e L1S1 para protegido. No campo, as interações L1S4 e L1S5 obtiveram menores similaridades e L4S2 e L5S5 as maiores, ocorrendo o inverso no protegido com dissimilaridade entre as L2S1 e L3S3 e similaridade entre as L2S1 e L2S3. A análise hierárquica de Cluster mostrou que a MFF e o DC são as variáveis de maiores importância entre as demais. Para ambos ambientes, a alface respondeu melhor as maiores lâminas e menores salinidades para variáveis biométricas seguidas das variáveis de produtividade e as menores lâminas e salinidades abaixo do limiar da cultura para o índice de clorofila.
其他摘要：The objective was to analyze the growth and yield of lettuce under the effect of the interaction of the blade and of water salinity in both cultivation environments. The experiment was conducted in the field and protected environment at UFAL. The experimental design for both environments was in randomized blocks, with a 5x5 factorial scheme, with 5 replications, with 25 treatments and 125 experimental units. The treatments consisted of the interaction of 5 irrigation depths and 5 water salinity levels. Were analyzed and processed 18 variables and using the statistical software R. The results showed that the principal component analysis apresented blades with 100 and 75% ETc being the best in both environments. Salinity had greater variation in the field and the blade in the protected. The water salinity level S4 (in both environments) directly interfered in the performance of the 18 variables. The main component analysis had better performance of the variables in the interaction L3S3 for the field and L1S1 for protected. In the field, the interactions L1S4 and L1S5 obtained less similarities and L4S2 and L5S5 the greater, occurring the opposite in the protected with dissimilarity between L2S1 and L3S3 and similarity between L2S1 and L2S3. The Cluster hierarchical analysis showed that MFF and DC are the most important variables among the others. For both environments, lettuce responded better with the highest blades and lowest levels salinities for biometric variables followed by the productivity variables and the lowest blades and salinity below the culture threshold for the chlorophyll index.
关键词：Lactuca sativa L.; Principal component analysis; Cluster hierarchical analysis.
其他关键词：Lactuca sativa L.; Principal component analysis; Cluster hierarchical analysis.