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标题：Proposta de um sistema especialista para identificação de transtornos alimentares
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作者：Maria Rita da Nóbrega Balbino ; Milena Nunes Alves de Sousa ; Tiago Bezerra de Sá de Sousa Nogueira 等
期刊名称：Revista Brasileira de Educação e Saúde
印刷版ISSN：2358-2391
出版年度：2020
卷号：10
期号：2
页码：117-126
DOI：10.18378/rebes.v10i2.7842
出版社：GVAA - Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas
摘要：A inteligência Artificial tem se tornado a área mais promissora para o desenvolvimento de novas tecnologias. Em especial, sistemas especialistas, que incorporam conhecimento de peritos humanos e são capazes de buscar correlações e causalidade entre dados, são relevantes na obtenção de diagnósticos de transtornos psicológicos, tais como dos transtornos alimentares. Os transtornos alimentares se apresentam cada vez mais comuns na sociedade pós-moderna que valoriza de maneira contundente a imagem física, e sem ferramentas e/ou popularização do tema, o seu diagnóstico é relativamente difícil. Com isto em mente, desenvolve-se no presente trabalho uma proposta de sistema especialista a fim de auxiliar profissionais da área da psicologia e nutrição nos diagnósticos de Transtorno Alimentar - TA, além de realizar um levantamento bibliográfico sobre os tipos de transtornos alimentares; gerar uma base de conhecimento com os principais sinais e sintomas de TA com base no DSM –V e desenvolver um protótipo para auxiliar na tomada de decisão de diagnósticos relacionados a estes transtornos . Para tal, iniciou-se este trabalho com uma pesquisa bibliográfica, formando a base de conhecimento, utilizando-se desta para implementação própria do Sistema Especialista – SE. Buscando fazê-lo de maneira simplificada, fez-se uso de um software chamado Expert SINTA, este permite o desenvolvimento de um SE de maneira muito rápida, tendo em vista sua interface que se comunica facilmente com o usuário especialista.
关键词：Inteligência Artificial; Sistemas Especialistas; Transtorno Alimentar;