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文章基本信息

  • 标题:Hanseníase: determinantes sociais e análise espacial de casos em município hiperendêmico
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  • 作者:Juliana Bezerra Macedo ; Daniela Bezerra Macedo ; Anderson Fuentes Ferreira
  • 期刊名称:Research, Society and Development
  • 电子版ISSN:2525-3409
  • 出版年度:2020
  • 卷号:9
  • 期号:10
  • 页码:1-17
  • DOI:10.33448/rsd-v9i10.9010
  • 出版社:Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
  • 摘要:O estudo objetivou mapear a distribuição espacial e caracterizar os indivíduos diagnosticados com hanseníase na cidade de Picos, município hiperendêmico para a doença, situado no semiárido do estado do Piauí, região nordeste do Brasil. Trata-se de um estudo ecológico, analítico e exploratório realizado através do acesso a fichas de notificação compulsória contidas na Vigilância Epidemiológica, onde foram realizadas estatísticas descritivas como frequências absolutas e relativas, razão de proporção e cálculo de incidência. Após constatada autocorrelação através do índice de Moran global, foi avaliada a autocorrelação local através do LISA (Local Indicators of Spatial Association) sendo utilizados os Mapas de Moran (Moran Maps) para a representação espacial do diagrama de espalhamento de Moran. Os resultados evidenciaram que a taxa de detecção média no período foi de 45,60/100 mil habitantes na população geral e 6,4/ 100 mil habitantes em menores de 14 anos. Observou-se maior percentual de casos notificados em indivíduos adultos, do sexo masculino, ensino fundamental incompleto, cor parda e zona de residência urbana. Verificaram-se percentuais equiparados nas notificações de hanseníase na atenção básica e em pontos de atenção de nível secundário (50,5% e 49,5%) respectivamente. Evidenciou que a endemicidade da doença está espalhada em todas as regiões do município e a maioria dos bairros apresentaram-se hiperêndemicos. A formação de cluster alto/alto em regiões específicas da cidade. Os dados apresentados são elementos a serem considerados na organização e fortalecimento dos serviços de saúde.
  • 关键词:Hansen's disease; Epidemiology; Spatial analysis.
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