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标题：Considerações sobre o uso de polígonos de amostragem em classificações supervisionadas de imagens de satélite
其他标题：Considerations for using sampling polygons in supervised satellite image classifications
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作者：PAULO ROBERTO FITZ
期刊名称：Caderno de Geografia
印刷版ISSN：2318-2962
出版年度：2019
卷号：29
期号：59
页码：1124-1138
DOI：10.5752/P.2318-2962.2019v29n59p1124
出版社：Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
摘要：A dinâmica do espaço geográfico ou natural pode ser estudada através de diferentes métodos e técnicas. Uma das maneiras diz respeito ao uso das técnicas de sensoriamento remoto para a geração de mapas temáticos a partir da classificação de imagens de satélite. Em geral, são utilizadas classificações supervisionadas, uma vez que a acurácia destas vai depender da percepção e experiência do usuário, desde que obedecidas algumas regras básicas. A preocupação deste estudo recaía na definição da quantidade de amostras referentes à área trabalhada para sua classificação. A amostragem dada pelas áreas de treinamento deveria relacionar-se à assinatura espectral relativa às mesmas, ou seja, às porções previamente escolhidas como modelos para a obtenção das classes de uso do solo, ou de cobertura da terra. A ideia era a de confrontar os resultados obtidos nesta amostragem, que contemplava cerca de 2% da área utilizada em procedimento anterior, com os daquela simulação. A hipótese presumia que deveria haver uma tendência de estabilização nos dados, de acordo com o incremento de áreas de treinamento dadas por polígonos de amostragem, inferior à indicada pela experimentação anterior. As simulações realizadas, entretanto, não confirmaram a hipótese apresentada, e os resultados obtidos indicaram um equilíbrio bastante próximo daquele encontrado em uma área bem maior.
其他摘要：The dynamics of geographical or natural space can be studied through different methods and techniques. One way is to use remote sensing techniques to generate thematic maps from the classification of satellite images. In general, supervised classifications are used, since their accuracy will depend on the user's perception and experience, as long as some basic rules are obeyed. The concern of this study was to define the number of samples referring to the area worked for its classification. The sampling given by the training areas should be related to their spectral signature, i.e., the portions previously chosen as models for obtaining land use or land cover classes. The idea was to compare the results obtained in this sample, which included about 2% of the area used in the previous procedure, with those of that simulation. The hypothesis assumed that there should be a stabilisation trend in the data, according to the increment of training areas given by sampling polygons, lower than indicated by previous experimentation. The simulations performed, however, did not confirm the hypothesis presented, and the results obtained indicated a balance very close to that found in a much larger area.
关键词：sensoriamento remoto;imagens de satélite;classificação supervisionada;áreas de treinamento;polígonos de amostragem;QGIS.
其他关键词：remote sensing, satellite imagery, supervised classification, training areas, sampling polygons. QGIS.