期刊名称:Revista de Gestão e Organizações Cooperativas
印刷版ISSN:2359-0432
出版年度:2020
卷号:7
期号:13
DOI:10.5902/2359043240561
出版社:Universidade Federal de Santa Maria
摘要:As cooperativas médicas Operadoras de Planos de Saúde brasileiras, estão sujeitas, como toda e qualquer Operadora de Plano de Saúde, aos riscos inerentes ao mercado de Planos de Saúde Suplementar, além de uma rígida regulação deste segmento tão importante aos brasileiros. Nesse contexto, o presente artigo, tem como objetivo identificar dentre os modelos de insolvência comumente aplicados às empresas, qual teria o melhor desempenho em prever a Insolvência de Cooperativas Médicas Operadoras de Planos de Saúde. Como base de dados, foram utilizadas as demonstrações financeiras das Cooperativas Médicas Brasileiras que enviaram dados à Agência Nacional de Saúde (ANS) no período de 2010 a 2017, totalizando a média de 310 instituições por ano. Foram aplicados 6 modelos clássicos de previsão de Insolvência. Como resultado, os modelos com melhor desempenho, foram: O proposto por Matias, Altman, Baidya e Dias e em seguida Guimarães e Alves. Os modelos apresentaram forte equiparação de análises focados no trabalho com destaque para o modelo que tinha tecnicamente regressão logística direcionado a análise de Operadoras de Planos de Saúde (OPS). Porém apresentando baixa sensibilidade em classificação de insolventes, necessitando analisar este outro ponto com outro modelo mais aderente ao processo.
其他摘要:Brazilian health plan operators, like all Health Care Operators, are subject to the risks inherent in the Supplementary Health Plans market, in addition to a rigid regulation of this segment so important to Brazilians. In this context, this article aims to identify among the models of insolvency commonly applied to companies, which would have the best performance in predicting the Insolvency of Medical Cooperatives Operators of Health Plans. Brazilian Medical Cooperatives that sent data to National Agency Health Care (ANS) in the period from 2010 to 2017, totaling an average of 310 institutions per year. Six models of insolvency prediction were applied. As a result, the models with the best performance were: Matias, followed by the one proposed by Altman, Baidya and Dias and then the model Guimarães and Alves. The models presented a strong analysis of the work focused on the model that had a logistic regression technique directed to the analysis of Operators of (OPS) Health Plans. However, it presents low sensitivity in insolvency classification, needing to analyze this other point with another model more adherent to the process.
关键词:cooperativismo, insolvência, cooperativas médicas, operadoras de planos de saúde