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标题：Potencial de imagens multiespectrais sentinel 2 na detecção de nematoides na cultura cafeeira
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作者：Laura Cristina Moura Xavier ; Carlos Alberto Matias de Abreu Júnior ; George Deroco Martins 等
期刊名称：Revista Brasileira de Geomática
电子版ISSN：2317-4285
出版年度：2019
卷号：7
期号：2
页码：95-114
DOI：10.3895/rbgeo.v7n2.8701
出版社：Universidade Tecnológica Federal do Paraná
摘要：Neste trabalho, avaliou-se o potencial do uso de imagens multiespectrais livres para identificar a infecção por nematoides em uma lavoura cafeeira. Adotou-se uma área de estudo com ocorrência infecção por nematoides (N. paranaenses) na cultura cafeeira. Em segundo lugar, analisou-se a variação da resposta espectral do café infectados e sadio, em bandas do satélite Sentinel 2. Como hipótese, esperava-se que plantas saudáveisrespondessem diferentemente das sadias. Assim, detectamos bandas cuja variação na refletância poderia auxiliar no processo de classificação de imagens. Assim, detectou-se essas variações, observando as bandas (vermelha, IVP, vermelho limítrofe 3-4). Posteriormente, fizemos a classificação da imagem (rede neural) aplicando diferentes combinações de imagens, considerando os resultados da etapa anterior, além de uma imagem representando o índice NDVI. A combinação das bandas Red, NIR e NDVI como entrada de classificação proporcionou o melhor resultado quando comparado com as outras combinações. Essa combinação permitiu detectar áreas de infecção por nematoides e realizar a classificação da imagem com 97,91% de acurácia. Portanto, obteve-se o potencial positivo do uso de imagens livres do Sentinel 2 para identificar infecções por nematoides em lavouras cafeeiras. Este é um resultado notável, uma vez que se produziu uma solução inovadora, de baixo custo e confiante.
关键词：Imagens Multiespectrais; Nematoides; Cafeeiro.