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标题：Metodologia estatística para validação de analistas em ensaios microbiológicos quantitativos
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作者：Veruska Norie TAKADA ; Anderson Castro Soares de OLIVEIRA ; Marcelino Alves Rosa de PASCOA 等
期刊名称：Revista Brasileira de Biometria
印刷版ISSN：0102-0811
电子版ISSN：1983-0823
出版年度：2018
卷号：36
期号：2
页码：241-257
DOI：10.28951/rbb.v36i2.175
出版社：Universidade Federal de Lavras
摘要：Todo alimento é um excelente meio de cultura para o desenvolvimento de microrganismos. A preocupação com a contaminação e proliferação destes em alimentos com relação à saúde pública é crescente no mundo, implicando em desenvolvimento de métodos de controle em empresas alimentícias. Por esta razão tem-se tornado frequente a prática de se analisar os alimentos para o consumo e a verificação da existência de bactérias responsáveis por intoxicação e infecção por alimentos. Deste modo, Controle de Qualidade é a forma geralmente utilizada para descrever todas as medidas tomadas que irão garantir a qualidade das práticas realizadas no laboratório. Neste contexto este trabalho tem como objetivo estabelecer um protocolo estatístico de validação de analistas, como parte de um sistema de controle de qualidade para análises microbiológicas quantitativas de alimentos.Para tanto foram realizadas simulações de qualificação dos analistas considerando um delineamento inteiramente casualizado e posterior análise dos dados por meio dos testes ANOVA e ANDEV. Os resultados mostram que a ANDEV é melhor que a ANOVA na detecção da variabilidade entre os analistas, tendo apresentado uma taxa menor de erro do tipo I, além de possuir um poder maior. Desta forma a ANDEV necessita uma quantidade menor de repetições, se adequando melhor à rotina e a realidade entre custo-benefício dos laboratórios.
关键词：Controle de qualidade; ANDEV; ANOVA; transforma¸c˜ao de dados.