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标题：Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas
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作者：José Alfredo Diaz ESCOBAR ; Marcos Deon Vilela de RESENDE ; Camila Ferreira AZEVEDO 等
期刊名称：Revista Brasileira de Biometria
印刷版ISSN：0102-0811
电子版ISSN：1983-0823
出版年度：2018
卷号：36
期号：1
页码：108-127
DOI：10.28951/rbb.v36i1.129
出版社：Universidade Federal de Lavras
摘要：Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos.
关键词：Distribuições de probabilidade; propagação vegetativa; indivíduo extremo; tamanho de família; número de famílias.