文章基本信息

标题：iGrãos: desenvolvimento de chatbot em redes sociais para classificação de soja destinado aos sojicultores
本地全文：下载
作者：Uender Carlos Barbosa ; Alcidia Cristina Rodriguês Oliveira Bergland ; Daniela Cabral de Oliveira 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2020
卷号：9
期号：10
页码：1-22
DOI：10.33448/rsd-v9i10.8558
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：A adoção de tecnologias de informação e comunicação (TIC) nos mais diversos setores da economia, reflete o atual cenário competitivo, no qual processos e práticas podem ser otimizados, proporcionando significativas mudanças nos modelos de negócios. Neste sentido, o presente artigo descreve o desenvolvimento do Chatbot para classificação de grãos soja e cálculos dos descontos incidentes sobre a carga de grãos, possibilitando assim, confrontar os dados da classificação do Chatbot com os dados das unidades armazenadoras de grãos. Assim, considerando o aumento significativo de conversas mensais com Chatbots através de plataformas de mensagens e a relação conversacional entre organizações e usuários, bem como a carência de um dispositivo que atendesse a demanda do produtor de realizar em tempo real a classificação de grãos soja, que este projeto foi desenvolvido. Inicialmente foram realizadas entrevistas e visitas em unidades armazenadoras de grãos, como técnica para levantamento de requisitos e posterior definição da linguagem e modelagem a serem utilizados. O projeto foi desenvolvido em linguagem JavaScript, banco de dados NoSql e console Dialogflow para desenvolvimento do Chatbot. No final, foi possível constatar que o sistema criado aos sojicultores realizam cálculos de classificações e desconto evitando prejuízos a cada safra, de forma cômoda, ágil e seguindo a Instrução Normativa n° 11/2007 do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), que define o padrão oficial de classificação de soja.
其他摘要：The adoption of information and communication technologies (TIC) in the most diverse sectors of the economy, reflects the current competitive scenario, in which processes and practices can be optimized, providing significant changes in business models. In this sense, this article describes the development of Chatbot for the classification of soybeans and calculations of discounts on the grain load, thus making it possible to compare the Chabot classification data with the data from the grain storage units. Thus, considering the significant increase in monthly conversations with chatbots through messaging platforms and the conversational relationship between organizations and users, as well as the lack of a device that would meet the demand of the producer to carry out in real time the classification of soybeans, which this project was developed. Initially, interviews and visits were carried out in grain storage units, as a technique for surveying requirements. The project was developed in JavaScript language, NoSql database and Dialogflow console for Chatbot development. In the end, it was possible to verify that the system created for soybean farmers performs classification and discount calculations, avoiding losses in each harvest, in a comfortable, agile manner and following Normative Instruction 11/2007 of the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply (MAPA), which sets the official soy classification standard.
关键词：Soy classification; Discounts on cargo; Chatbot; Messaging platforms.