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标题：Método de utilização do Fuzzy Logic Toolbox do software MATLAB para modelagem matemática de variáveis biométricas e nutricionais da cultura da soja
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作者：Bruno César Góes ; Renato Jaqueto Goes ; Camila Pires Cremasco 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2020
卷号：9
期号：10
页码：1-17
DOI：10.33448/rsd-v9i10.8938
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：A lógica fuzzy foi introduzida no meio científico na década de 1960 pelo então matemático Lotif Asker Zadeh. Seu conceito baseia-se na abordagem do princípio da incerteza não probabilística, composta de subjetividade e imprecisão nos termos linguísticos da informação, atribuindo valores para o grau de pertinência entre 0 e 1. A lógica fuzzy está presente nos mais diversos campos de atuação, desde construção de aeronaves à ampla utilização na área médica. Dessa forma, seu uso vem se intensificando no campo das ciências agrárias, dado possuir maior grau de acerto em relação aos modelos estatísticos, realizados de experimentos agronômicos. O objetivo foi realizar uma descrição didática da metodologia fuzzy utilizada para construção de um sistema fuzzy aplicado na cultura da soja cultivada em sistema plantio direto. Para modelagem foi utilizado o software MATLAB R2019a, no qual foi realizado “print” da tela de cada passo durante a construção do modelo, de modo a contribuir para ampla divulgação dos sistemas fuzzy nas ciências agrárias.
其他摘要：Fuzzy logic was introduced into the scientific world in the 1960s by the then mathematician Lotif Asker Zadeh. Its concept is based on the non-probabilistic uncertainty principle approach, composed of subjectivity and imprecision in the linguistic terms of the information, assigning values for the degree of relevance between 0 and 1. Fuzzy logic is present in the most diverse fields of activity, from aircraft construction to widespread use in the medical field. Thus, its use has been intensifying in the field of agrarian sciences, as it has a greater degree of accuracy in relation to statistical models, carried out by agronomic experiments. The objective was to carry out a didactic description of the fuzzy methodology used to build a fuzzy system applied to soybean cultivated under no-tillage system. For modeling, the MATLAB R2019a software was used, in which the screen was printed for each step during the construction of the model, in order to contribute to the wide dissemination of fuzzy systems in agricultural sciences.
关键词：Artificial intelligence; Fuzzy systems; Fuzzy logic.