出版社:Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要:A presente pesquisa teve como objetivo avaliar a divergência genética em 34 genótipos de sorgo biomassa via caracteres agronômicos e físico-químicos. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados com três repetições. As características agronômicas e físico-químicas avaliadas foram: dias para florescimento, número de colmos, altura da planta, número de folhas, produção de massa verde, produção de massa seca, determinação de cinzas totais, determinação do teor de voláteis, lignina insolúvel e determinação teor de carbono fixo. Os dados foram submetidos à análise de variância e em seguida, para estimar divergência foi utilizada como medida de dissimilaridade a distância generalizada de Mahalanobis. Com base nesta matriz, foram empregados os métodos de agrupamentos de otimização de Tocher e método Hierárquico de Agrupamento Médio Entre Grupos (UPGMA), e análises de variáveis canônicas, e a projeção com base nas duas primeiras variáveis canônicas dispostas no espaço bidimensional. Utilizou-se, também, o critério de Singh para quantificar a contribuição relativa dessas características na divergência genética. Os genótipos avaliados apresentaram diferenças significativas para as todas as características avaliadas. A combinação entre os pares de genótipos 201429B001 e 201429B028 (394.98) foi a mais divergente e a combinação entre os genótipos 201429B015 e 201429B031 (6.31) a mais similar. O agrupamento gerado pelo método de Otimização de Tocher, hierárquico UPGMA e dispersão gráfica demostraram semelhança no agrupamento dos genótipos. As duas primeiras variáveis canônicas foram suficientes para explicar cerca de 81,78 % da variação total observada. Os resultados demostraram ampla diversidade genética entre os 34 genótipos de sorgo biomassa.
其他摘要:The present research aimed to evaluate the genetic divergence in 34 sorghum biomass genotypes via agronomic and physicochemical characters. The design used was randomized blocks with three replications. The agronomic and physical-chemical characteristics evaluated were: days for flowering, number of stems, plant height, number of leaves, green mass production, dry mass production, determination of total ash, determination of volatile content, insoluble lignin and determination of fixed carbon content. The data were submitted to analysis of variance and then, to estimate divergence, the generalized Mahalanobis distance was used as a measure of dissimilarity. Based on this matrix, the methods of Tocher's optimization clusters and the Hierarchical method of Average Grouping Between Groups (UPGMA) were used, and analysis of canonical variables, and the projection based on the first two canonical variables arranged in two-dimensional space. Singh criterion was also used to quantify the relative contribution of these characteristics to genetic divergence. The evaluated genotypes showed significant differences for all the evaluated characteristics. The combination between the 201429B001 and 201429B028 (394.98) genotype pairs was the most divergent and the combination between the 201429B015 and 201429B031 (6.31) genotypes was the most similar. The grouping generated by the Tocher Optimization method, hierarchical UPGMA and graphical dispersion showed similarity in the grouping of genotypes. The first two canonical variables were sufficient to explain about 81.78% of the total variation observed. The results showed a wide genetic diversity among the 34 genotypes of sorghum biomass.