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标题：Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas
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作者：Antônio Guedes Correa Gondim Filho ; Guilherme Rocha Moreira ; Frank Gomes-Silva 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2020
卷号：9
期号：8
页码：1-19
DOI：10.33448/rsd-v9i8.6039
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela e cv. RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano e coeficiente de determinação ajustado . A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.
其他摘要：In order to evaluate if the period (rainy season) interferes in the nutritional value and select the best model that describes the accumulated gas values in ten genotypes of fodder peanuts (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela and cv. RIO in two seasons (dry season and rainy season). The experimental design used was that of random blocks, with ten treatments (genotypes) and three repetitions. It was evaluated: the production of dry matter kg ha-1; the contents of crude protein, fiber in neutral detergent, fiber in acid detergent, insoluble protein in acid detergent and accumulated production of gases adjusted to the models: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy and Logístico Bicompartimental. The fitting quality of the models was measured by means of the mean square of the residue (QMR), Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and adjusted determination coefficient . The multivariate analysis used was the analysis of groupings with cofenetic correlation coefficient and the Rand index to check the quality of the fit and the quantity of groups. In the period of greater rainfall the genotypes 15121, 15598, 30333 and 31496 were considered those of better productivity and nutritional value. In the period of lower rainfall, genotypes 31828 and Itabela stood out as the best genotypes. The best adjusted model for both genotypes was the Logistic Bicomportamental model, for presenting lower AIC and BIC.
关键词：Multivariate analysis; In Vitro; Bicompartmental logistics; Non-linear models.