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标题：Análise de agrupamento envolvendo o Índice de percepção da corrupção mundial: Uma abordagem aplicada a América do Sul
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作者：Lucas Silva do Amaral ; Diego Alves Gomes ; Augusto César Ferreira de Miranda Oliveira 等
期刊名称：Research, Society and Development
电子版ISSN：2525-3409
出版年度：2020
卷号：9
期号：7
页码：1-12
DOI：10.33448/rsd-v9i7.4471
出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：A corrupção é um problema de âmbito mundial, proporcionando o agravamento dos cofres públicos, mas também prejuízos em aspectos sociais e de qualidade da população. Analisando este cenário, a ONG - Transparência Internacional, desde 1995, divulga anualmente o Índice de Percepção da Corrupção (IPC), principal indicador mundial da corrupção. Neste sentido, esta pesquisa buscou através de uma análise quantitativa e exploratória, verificar indicadores dos 12(doze) países sul-americanos: Índice de desenvolvimento humano (IDH), PIB per capita, Taxa de alfabetização, Índice de Gini, Índice de qualidade e acesso de serviços de saúde (QASS), Expectativa de Vida e Índice de Liberdade Econômica e compará-los com os dados do IPC do ano de 2019, com o intuito de calcular a correlação de Pearson, posteriormente realizou-se a análise de agrupamentos, com as variáveis que tiveram correlação significativa. Para tanto, utilizou-se as seguintes técnicas estatísticas multivariadas: Distância Euclidiana, para gerar uma matriz de distância entre os países, e o método Aglomerativo Hierárquico Average para a obtenção do dendrograma. Os resultados apontaram a formação de três grupos com diferentes características, em relação à corrupção.Portanto, pode-se afirmar que os indicadores analisados podem ter influência nos dados sobre a corrupção na América do Sul.
其他摘要：The Corruption is a global problem, causing the public coffers to worsen, but it also damages social and quality aspects of the population. Analyzing this scenario, the NGO - Transparency International, since 1995, annually discloses the Corruption Perception Index (IPC), the main global indicator of corruption. In this sense, this research sought, by means of a quantitative and exploratory analysis, to verify indicators of the 12 (twelve) countries of South America: Human Development Index (HDI), GDP per in habitant, Literacy rate, Gini Index, Index Gini's Index of Quality and Access to Health Services (QASS), life expectancy and economic freedom index and compare them with the IPC data for 2019, in order to calculate Pearson's correlation; subsequently, the cluster analysis was performed, with the variables that showed significant correlation. For this, the following multivariate statistical techniques were used: Euclidean distance, to generate a distance matrix between countries, and the Average Hierarchical Agglomerate method to obtain the dendogram. The results indicated the formation of three groups with different characteristics in relation to corruption. Therefore, it can be said that the analyzed indicators can influence data on corruption in South America.
关键词：Countries; euclidean distance; dendrogram.