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文章基本信息

  • 标题:REFINAMENTO SEMIAUTOMÁTICO DO MAPA GEOMORFOLÓGICO DO RADAMBRASIL POR RECUPERAÇÃO E MODELAGEM DO CONHECIMENTO
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  • 作者:Pedro José Farias Fernandes ; Raphael E Silva Girão
  • 期刊名称:Revista Tamoios
  • 印刷版ISSN:1980-4490
  • 出版年度:2018
  • 卷号:14
  • 期号:2
  • 页码:117-141
  • DOI:10.12957/tamoios.2018.34292
  • 出版社:Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • 摘要:O objetivo deste trabalho é o refinamento semiautomático de um mapa geomorfológico regional de pequena escala do projeto RADAMBRASIL utilizando GEOBIA, técnicas de mineração de dados e MDEs oriundos do SRTM.Os dados SRTM provenientes do projeto TOPODATA foram preparados e tratados em ambiente SIG, o que permitiu a análise visual e quantitativa das classes RADAMBRASIL.Após as análises, o conhecimento foi estruturado para proceder com os recursos de análise de imagem baseada em objetos geográficos e de mineração de dados, que viabilizaram o mapeamento geomorfológico para cada nível taxonômico, a partir do uso do algoritmo de segmentação multirresolução.As classificações foram avaliadas com valores Kappa a partir de um mapa geomorfológico do CPRM e do próprio mapa RADAMBRASIL, e podem ser consideradas satisfatórias.Os mapas obtidos para cada nível taxonômico exibiram contornos detalhados, o que indica que a GEOBIA, as técnicas de mineração de dados e a utilização de MDEs podem contribuir na tarefa refinar contornos de mapas antigos e para o mapeamento geomorfológico regional em escalas superiores a 1:1.000.000, além de tornar possível o estabelecimento de um modelo de conhecimento geomorfológico.
  • 关键词:Mapeamento Geomorfológico; Sensoriamento Remoto; Análise de Imagem Orientada a Objeto Geográfico.
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