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标题：Big Data e ciência de dados: uma revisão crítica de questões para a pesquisa educacional
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作者：Ben Kei Daniel ; Tradução: Mirtes Dâmares Santos de Almeida Maia ; Danilo Garcia da Silva 等
期刊名称：PerCursos
印刷版ISSN：1984-7246
出版年度：2020
卷号：21
期号：45
页码：80-103
DOI：10.5965/1984724621452020080
出版社：Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC
摘要：Big Data refere-se a grandes e díspares volumes de dados gerados por pessoas, aplicativos e máquinas.Vem ganhando atenção crescente em vários domínios, incluindo a educação.Mas quais são os desafios de se empreender a pesquisa em Big Data na área da educação? Este artigo identifica uma ampla gama de questões críticas que os pesquisadores precisam considerar ao trabalhar com Big Data voltado para educação.As questões identificadas incluem diversidade na concepção e significado de Big Data na educação, disparidade ontológica e epistemológica, desafios técnicos, ética e privacidade, barreira digital e dividendo digital, falta de habilidades e oportunidades de desenvolvimento acadêmico que preparem pesquisadores educacionais a alavancar as oportunidades proporcionadas pelo Big Data.O objetivo deste artigo é aumentar a conscientização sobre essas questões e iniciar um diálogo.O artigo foi inspirado em parte por ideias extraídas da bibliografia, mas, principalmente, informado pela experiência em pesquisar Big Data no âmbito da educação.
关键词：Big Data;Ciência de Dados;Educação.