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标题：Suscetibilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros morfométricos e dos modelos SHALSTAB e do Valor Informativo
其他标题：Shallow Landslide susceptibility evaluation based on morphometric parameters, SHALSTAB and Informative Value Models
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作者：José Eduardo Bonini ; Carlos Valdir de Meneses Bateira ; Vivian Cristina Dias 等
期刊名称：Confins
电子版ISSN：1958-9212
出版年度：2020
期号：46
页码：1-15
DOI：10.4000/confins.30323
出版社：Confins
摘要：Les glissements superficiels sont des processus naturels récurrents dans la région escarpée de Serra do Mar, au sud-est du Brésil. Fréquemment, selon l’occupation humane, devient un risque important pour les personnes, structures et fonctionnalités. L'objectif de cet article était de comparer les performances de l'analyse de susceptibilité aux glissements de terrain superficiels à l'aide de paramètres morphométriques et des modèles SHALSTAB et Valeur Informative. La zone d'étude était le bassin versant de la rivière Gurutuba, dans la municipalité d'Itaoca (São Paulo), choisie en raison de la grande quantité de glissements de terrain superficiels après les fortes pluies de 2014. La comparaison entre les modèles a été effectuée à l'aide du taux de réussite et de la matrice de contingence. Le modèle de valeur informatif présentait de meilleures performances, en classifiant davantage les zones instables en fonction de l'inventaire des cicatrices, tandis que le modèle SHALSTAB indiquait de zones instables sans aucune preuve du processus. Ces résultats sont pertinents pour la planification de la région, qui ne dispose pas d'études de ce type.
其他摘要：Shallow landslides are frequent natural processes in the Serra do Mar region, in southeast Brazil. The occupation of these areas leads to the creation of risk areas. The main objective was to compare the performance of the shallow landslide susceptibility analysis using morphometric parameters, SHALSTAB and Informative Value model. The study area was the Gurutuba river basin, in the municipality of Itaoca (São Paulo), selected due to massive quantities of shallow landslides triggered after an extreme rainfall event in 2014. The comparison between the models was made using the success rate and a contingency matrix. The model that presented better performance was the Informative Value. The SHALSTAB model has indicated as unstable sections of terrains without scars. These results are relevant for the purposes of regional planning of the municipality and also because there is a lack of studies of this type for the area.
关键词：Mouvements de masse; SHALSTAB; Valeur Informative; Serra do Mar; Vallé du Ribeira.
其他关键词：Mass movements; SHALSTAB; Information Value; Serra do Mar; Vale do Ribeira.