期刊名称:Tutorials in Quantitative Methods for Psychology
电子版ISSN:1913-4126
出版年度:2012
卷号:8
期号:3
页码:173-181
DOI:10.20982/tqmp.08.3.p173
出版社:Université de Montréal
摘要:The value and credibility of a survey or opinion pool depend to a large extent on the observed sample’s representativeness, which in turn depends on sample size. When dealing with an heterogenous population, however, sample size may be insufficient to counterbalance possible biases due to differences in constituent subpopulations. If population’s composition is known, the sample’s representativeness can be verified by a Chi-square test: the test is illustrated and a special formula is proposed and validated for the case of finite populations. La valeur d’une statistique issue d’un sondage, telle qu’une moyenne ou une proportion, dépend à la fois de la représentativité de l’échantillon d’éléments sur lequel elle est basée et de sa méthode de calcul. Dans les cas où l’enquête porte sur une population hétérogène et de composition connue, la représentativité de l’échantillon lui-même peut être vérifiée par un test statistique, le test Khi-deux d’ajustement. Nous examinons la réalisation de ce test pour les cas de population infinie ou finie et nous proposons une approximation originale pour ce dernier cas.