首页    期刊浏览 2025年03月03日 星期一
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Determination of The Potentials Flood Sensitivity Zone Using Remote Sensing Data and GIS in West Kalimantan
  • 其他标题:PENENTUAN ZONA POTENSI TINGKAT KERAWANAN BANJIR MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DAN SIG DI KALIMANTAN BARAT
  • 本地全文:下载
  • 作者:Nanik Suryo Haryani
  • 期刊名称:Tataloka
  • 印刷版ISSN:0852-7458
  • 电子版ISSN:2356-0266
  • 出版年度:2012
  • 卷号:14
  • 期号:1
  • 页码:26-36
  • DOI:10.14710/tataloka.14.1.26-36
  • 语种:English
  • 出版社:Diponegoro University
  • 摘要:The aim of the research is to describe the zoning of the level of flood potential by the use of remote sensing data and Geographic Information System (GIS) in West Kalimantan Province.The applied methodology is the weighing of flood indicators which are simultaneously form as flood variables.The result of study leads to the conclusion that flood sensitiveness could be classified into 4 category: very sensitive,sensitive,less sensitive,and not sensitive.The level of flood sensitiveness in West Kalimantan on rainy season shows that 4 regencies area included in sensitive and very sensitive class,they are Singkawang,Pontianak,Sintang and Putussibau.The total area of very sensitive class in West Kalimantan is 29,713 hectares,and sensitive class 64,408 hectares.
  • 其他摘要:Tujuan penelitian adalah menentukan zona potensi tingkat kerawanan banjir melalui data Penginderaan Jauh dan SIG di Propinsi Kalimantan Barat.Metode yang digunakan dalam penentuan zona tingkat kerawanan banjir dilakukan dengan pembobotan indikator banjir yang sekaligus berfungsi sebagai variabel banjir.Hasil yang diperoleh bahwa klasifikasi tingkat kerawanan banjir dapat dibedakan menjadi 4 tingkat,yaitu: sangat rawan,rawan,kurang rawan,dan tidak rawan.Tingkat kerawanan banjir pada musim penghujan yang terjadi di Ka_limantan Barat yang termasuk klasifikasi rawan dan sangat rawan terjadi di 4 kabupaten yaitu Kabupaten Singkawang,Kabupaten Pontianak,Kabupaten Sintang dan Kabupaten Putussi?bau.Luasan banjir di Kalimantan Barat yang termasuk klas sangat rawan seluas 29.713 hek?tar dan klas rawan seluas 64.408 hektar.
  • 关键词:Flood;Remote sensing;Geographic Information System (GIS)
  • 其他关键词:Banjir;Penginderaan Jauh;Sistem Informasi Geografi (SIG)
国家哲学社会科学文献中心版权所有