文章基本信息

标题：How Big Poverty in Central Java: Mixed Regressive-Spatial Autoregressive Models
其他标题：Analisis Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah Dengan Pendekatan Spatial Autoregressive Model
本地全文：下载
作者：Rezzy Eko Caraka
期刊名称：Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan
电子版ISSN：2303-0186
出版年度：2018
卷号：11
期号：1
页码：53-60
DOI：10.24843/JEKT.2018.v11.i01.p04
语种：English
出版社：Universitas Udayana
摘要：Spatial Autoregressive Model (SAR) is also called Spatial Lag Model (SLM) is one area of spatial models approach taking into account the spatial lag effect on the dependent variables. Testing spatial effect is made to see if a variable has an influence on the spatial location. In these discussions, the model used Spatial Autoregressive (SAR) to identify and analyze the factors that affect the category of poor people in Central Java. Retrieved 3 variables were significant at α = 10 %, i.e. the GDP of Central Java in 2010, the population in Central Java in 2010 who did not finish primary and primary schooling, the number of people in Central Java in 2010 who graduated from high school.
其他摘要：Spatial Autoregressive Model (SAR) disebut juga Spatial Lag Model (SLM) adalah salah satu model spasial dengan pendekatan area dengan memperhitungkan pengaruh spasial lag pada variabel dependen. Pengujian efek spasial dilakukan untuk melihat apakah variabel memiliki pengaruh spasial di suatu lokasi. Pada pembahasan ini digunakan model Spatial Autoregressive (SAR) untuk menentukan dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kategori penduduk miskin di Jawa Tengah. Diperoleh 3 variabel yang signifikan pada α = 10% yaitu PDRB Jawa Tengah tahun 2010, jumlah penduduk di Jawa Tengah tahun 2010 yang tidak tamat SD dan tamat SD, jumlah penduduk di Jawa Tengah tahun 2010 yang tamat SMA.
关键词：SAR;Spatial;Poverty;East Java
其他关键词：SAR;Spatial;Kemiskinan;Jawa Tengah