文章基本信息

标题：TÜRKİYE’DE PARA ARZI,FAİZ ORANI VE HİSSE SENEDİ FİYATLARI ARASINDAKİ NEDENSEL İLİŞKİLERİN ANALİZİ
本地全文：下载
作者：Serpil TÜRKYILMAZ ; Erkan ÖZATA
期刊名称：Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi
电子版ISSN：2148-3043
出版年度：2009
卷号：8
期号：16
页码：490-502
语种：Turkish
出版社：Sakarya University
摘要：Bu çalışmada,Türkiye’de 2001:05-2005:12 dönemi için Para Arzı (M1),Faiz Oranları ve Hisse Senedi Fiyatları arasındaki dinamik ilişkiler incelenmiştir.Bu amaçla,bir Standart VAR Modeli altında,Granger Nedensellik Testi ile değişkenler arasındaki nedensellik ilişkilerinin yönü belirlenmeye çalışılmış,Para Arzı’ ndan Hisse Senedi Fiyatları’ na doğru tek yönlü bir nedensellik ilişkisi bulunmuştur.Standart VAR modeli yardımıyla elde edilen EtkiTepki Analizi ve Varyans Ayrımlaştırma Analizi sonuçları da,nedensellik ilişkisini desteklemektedir.Bu sonuçlara göre;Hisse Senedi Fiyatları’ nın,Merkez Bankası’ nın para politikası ayarlaması için bir gösterge olarak kullanılabileceğini söylemek mümkündür.
其他摘要：In this study,the dynamic relationships among Money Supply (M1),Interest Rates and Stock Exchange Prices have been researched over the period 2001:05-2005:12 in Turkey.For this purpose,the direction of causality relationships among variables has been tried to determine by the Granger Causality Test of a Standart VAR Model,and a causality relationship determined as one-sided to Stock Exchange Prices from Money Supply (M1) has been obtained.Results of the Impulse-Response and the Variance Decomposition Analysis obtained by means of the Standart VAR Model have supported this causality relationship also.According to these results,it is possible to say that the Stock Exchange Prices might be used as an indicator for Central Bank’s monetary policy adjustment.
关键词：Para Arzı (M1);Faiz Oranları;Hisse Senedi Fiyatları;Standart VAR Modeli;Granger Nedensellik Testi;Etki-Tepki Analizi;Varyans Ayrımlaştırma Analizi
其他关键词：Money Supply (M1);Interest Rates;Stock Exchange Rates;the Standart VAR Model;the Granger Causality Test;the Impulse-Response Analysis;the Variance Decomposition Analysis