首页    期刊浏览 2024年12月03日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Artificial Neural Networks Approach in Modelling An Offshore Petroleum Platform
  • 其他标题:Açık Deniz Petrol Platformu Modellemesinde Yapay Sinir Ağları Yaklaşımı
  • 本地全文:下载
  • 作者:Ayhan MENTEŞ ; Murat YETKİN ; Nagihan TÜRKOĞLU
  • 期刊名称:Journal of ETA Maritime Science
  • 印刷版ISSN:2147-2955
  • 电子版ISSN:2148-9386
  • 出版年度:2013
  • 卷号:1
  • 期号:2
  • 页码:1-8
  • 语种:English
  • 出版社:Gemi Makinaları İşletme Mühendisleri Odası
  • 摘要:In this study,a spread mooring system modelling is carried out by using Artificial Neural Network (ANN) technique.The mooring system is to be used for the oil production at the deep waters of the Black Sea.At the beginning of the study,the spread mooring system motion and structural responses will be analysed using commercial software.Then,a set of simulations will be carried out by repeating the analysis for different environmental conditions (such as different wind,wave,current direction and load combinations).The calculated data will be used as an input in the ANN technique.Hawser tensions,motion displacements and selection of mooring types can be estimated by using ANN.Utilization of the ANN technique will play an important role to determine the most reliable platform type for the different operation conditions.
  • 其他摘要:Bu çalışmada,Karadeniz’in derin sularında petrol üretimi yapılacak bir bölgede hizmet verecek çok noktalı tanker-şamandıra bağlama sisteminin modellemesi,Yapay Sinir Ağları (ANN) yaklaşımı kullanılarak yapılacaktır.Başlangıçta,ele alınan platform modeli,OrcaFlex programına tanıtılacaktır.Daha sonra,bölgede etkin çevre koşulları (rüzgar,dalga,akıntı vb.) dikkate alınarak OrcaFlex programında bir set simülasyon çalışması gerçekleştirilecektir.Elde edilen çıktılar,ANN modeli için başlangıç girdi değerleri olacaktır.ANN modeli kullanılarak,çok farklı çevre şartlarında olası gerilme,yer değiştirme miktarları,bağlama şekli,bağlama yeri vb.tahmini mümkün olacaktır.Bu modelin farklı platform şekilleri için kullanılması,değişik operasyon şartları için en güvenilir platform modelinin tespitinde önemli bir rol oynayacaktır.
  • 关键词:Offshore oil platform;Artificial neural networks;Deep water.
  • 其他关键词:Açık deniz petrol platformu;Yapay sinir ağları;Derin su.
国家哲学社会科学文献中心版权所有