首页    期刊浏览 2024年11月30日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:PREFERENSI PELANGGAN ONLINE SHOP INSTAGRAM BERDASARKAN E-SERVICE QUALITY DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER DAN ANALISIS CONJOINT
  • 本地全文:下载
  • 作者:Amelindha Vania ; Sumiati ; Fatchur Rohman
  • 期刊名称:MIX: Jurnal Ilmiah Manajemen
  • 印刷版ISSN:2088-1231
  • 电子版ISSN:2460-5328
  • 出版年度:2018
  • 卷号:8
  • 期号:1
  • 页码:73-89
  • DOI:10.22441/mix.2018.v8i1.005
  • 语种:
  • 出版社:Universitas Mercu Buana
  • 摘要:Penelitian ini bertujuan untuk menentukan atribut yang paling disukai pelanggan berdasarkan e-service quality dan mengelompokkan pelanggan berdasarkan preferensi dan karateristik pelanggan di Kota Malang.Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif.Obyek penelitian ini adalah pelanggan online shop Instagram di Kota Malang dengan sampel penelitian sebanyak 105 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik quota sampling.Metode analisis yang digunakan adalah cluster analysis dan conjoint analysis.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggan online shop berbasis instagram di Kota Malang terbagi menjadi 2 segmen,segmen 1 (dewasa) adalah pelanggan mahasiswa dan pekerja dengan usia diatas 20 tahun dan memiliki pendapatan 2,5 – 5 juta perbulan,sedangkan segmen 2 (remaja) adalah pelanggan pelajar dan mahasiswa remaja berusia di bawah 20 tahun dan memiliki pendapatan kurang dari 1 juta perbulan.Kedua segmen pelanggan online shop instagram di Kota Malang memprioritaskan fulfillment (pengiriman produk) saat akan berbelanja di online shop berbasis instagram.Efficiency (efisisensi informasi) merupakan atribut e-service quality yang paling tidak dipertimbangkan oleh pelanggan online shop berbasis instagram di Kota Malang.
  • 其他摘要:The study aims to determine the most preferred e-service quality attribute chosen by customers and classify customers based on their preferences and sociodemographic characteristics in Malang city.This research used quantitative approach with descriptive research.The research objects were 105 respondents of instagram online shop customers in Malang selected using quota sampling method.The analysis methods used were cluster and conjoint analysis.The results showed that Instagram online shop customers in Malang were classified into 2 segments;the first segment (adults) was college students and employees above 20 years of age with IDR 2.5 – 5 million incomes per month.Meanwhile,the second segment (teenagers) was high school and college students under 20 years of age with less than IDR 1 million per month revenue.Both segments prioritized fulfillment (product shipments) when they would like to shop in instagram.The least e-service quality attribute considered by customer was efficiency (information efficiency).
  • 关键词:E-Service Quality;Segmentasi;Instagram;Analisis Conjoint dan Analisis Cluster
  • 其他关键词:E-Service Quality;Segmentation;Instagram;Conjoint Analysis and Cluster Analysis
国家哲学社会科学文献中心版权所有